AI Literacy
Die nachweisbare Fähigkeit von Mitarbeitenden, AI-Systeme zu verstehen, einzusetzen und kritisch zu bewerten. Seit 2. Februar 2025 keine Soft Skill mehr – sondern regulatorische Pflicht.
Definition
AI Literacy bezeichnet die nachweisbare Fähigkeit von Mitarbeitenden, AI-Systeme im Arbeitsalltag zu verstehen, sinnvoll einzusetzen und kritisch zu bewerten. Artikel 4 des EU AI Act verpflichtet Unternehmen seit dem 2. Februar 2025, ein ausreichendes Maß an AI Literacy bei allen Personen sicherzustellen, die AI-Systeme betreiben oder einsetzen.
AI Literacy ist damit keine Soft Skill – sondern regulatorische Pflicht. Unternehmen müssen die Maßnahmen zur Sicherstellung von AI Literacy dokumentieren und bei Bedarf nachweisen können.
Art. 4 EU AI Act wörtlich (sinngemäß): Anbieter und Betreiber von AI-Systemen stellen sicher, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Namen AI-Systeme betreiben, über ausreichende AI-Kompetenzen verfügen – unter Berücksichtigung von technischem Wissen, Erfahrung, Ausbildung und Schulung sowie dem Kontext des Einsatzes.
Die drei Ebenen der AI Literacy
- Grundverständnis (alle Mitarbeitenden): Was ist KI, wie funktioniert sie, welche Risiken gibt es, wie erkenne ich Halluzinationen?
- Anwendungskompetenz (AI-Nutzende): Effektiver Umgang mit AI-Tools im Tagesgeschäft, Prompt Engineering, kritische Bewertung von AI-Outputs
- Fachkompetenz (AI Champions, Projektverantwortliche): Verständnis von Modellarchitekturen, Data Readiness, Governance-Anforderungen, Value Case-Entwicklung
Abgrenzung
AI Literacy adressiert die Kompetenz von Mitarbeitenden – sie ist eine Voraussetzung für ein funktionierendes AI Operating Model und eine Pflicht nach AI Compliance (EU AI Act). Change Readiness adressiert die organisatorische und kulturelle Bereitschaft zur Veränderung – sie ist komplementär zu AI Literacy, aber nicht identisch damit.
Praxisbeispiel
Ein Mittelständler rollt ein dreistufiges AI-Literacy-Programm aus: verpflichtendes E-Learning für alle 450 Mitarbeitenden (Grundverständnis, 2 Stunden), Vertiefungsworkshops für 30 Fach-Champions (Anwendungskompetenz, 2 Tage), Masterclass für das 8-köpfige Führungsteam (strategische AI-Kompetenz, halber Tag).
Die Teilnahme wird im HR-System dokumentiert und ist damit auditierbar – und erfüllt die Nachweispflicht nach Artikel 4 EU AI Act. Nebeneffekt: Durch die Grundlagenschulung sinkt die Angst vor AI-Übernahme und steigt die Bereitschaft, AI-Tools aktiv zu nutzen.